कृत्रिम बुद्धिमत्ता से लैस रोबोट ने आलू के खेतों में गड़बड़ी का पता लगाया: डच नवाचार ने वायरस से संक्रमित फसलों का पता लगाया

डच बीज आलू संगठन H2L, क्रॉप्टिमल और वेग्नीक वायरस से संक्रमित पौधों का पता लगाने के लिए डिज़ाइन किए गए एक स्वायत्त AI-संचालित रोबोट के साथ कृषि स्वचालन के एक नए युग की शुरुआत कर रहे हैं। हाल ही में लगभग 70 बीज आलू उत्पादकों की उपस्थिति में आयोजित एक फील्ड प्रदर्शन के दौरान, H2L रोबोट ने स्वचालित रूप से आलू की पंक्तियों का निरीक्षण किया और फसलों में वायरल संक्रमण के दृश्य संकेतों की पहचान की। हालांकि डेवलपर्स ने स्वीकार किया कि रोबोट की वर्तमान रोग-पहचान क्षमता एक जूनियर इंस्पेक्टर के बराबर है, लेकिन यह प्रणाली फसल निरीक्षण में AI और मशीन विज़न के लिए अपार संभावनाएं दिखाती है। चूंकि संक्रमित पौधे बीज की गुणवत्ता को प्रभावित कर सकते हैं और पूरे खेतों में रोग फैला सकते हैं, इसलिए इस श्रम-प्रधान प्रक्रिया - जिसे रोगिंग कहा जाता है - को स्वचालित करने से किसानों को एकरूपता में सुधार करने और पूरे फसल मौसम में खेत की निगरानी में लगने वाले समय को काफी कम करने में मदद मिल सकती है।

वर्तमान में, रोबोट संक्रमित पौधों को स्वयं हटाने के बजाय, सफेद चूने का उपयोग करके रोगग्रस्त पौधों और उनके ठीक आगे और पीछे के पौधों को चिह्नित करता है। इससे खेत में काम करने वाले श्रमिकों को चिह्नित पौधों का शीघ्रता से पता लगाने और उन्हें मैन्युअल रूप से हटाने में मदद मिलती है। स्वचालित पहचान और मानवीय सत्यापन के संयोजन से संक्रमणों को अनदेखा करने का जोखिम कम हो जाता है। भविष्य में, विकासकर्ता पूरी तरह से स्वचालित रोगिंग पर काम कर रहे हैं, जिसके तहत भविष्य के रोबोट संस्करणों को एक ग्रैस्पिंग मैकेनिज्म से लैस किया जाएगा जो संक्रमित पौधों को मौके पर ही निकालने में सक्षम होगा। यदि यह सफलतापूर्वक लागू हो जाता है, तो यह प्रगति श्रम की मांग को और कम कर सकती है, रोग नियंत्रण की दक्षता बढ़ा सकती है और कृषि श्रम की कमी के बीच बीज आलू उत्पादकों को उच्च गुणवत्ता वाली उपज बनाए रखने में मदद कर सकती है। यद्यपि यह तकनीक अभी भी विकसित हो रही है, प्रदर्शन ने महत्वपूर्ण प्रगति को उजागर किया है, जिससे पता चलता है कि स्वायत्त फील्ड स्काउटिंग जल्द ही सटीक खेती में एक अनिवार्य उपकरण बन सकता है।