फसल विशेषज्ञ: यह 'कूल कीट भविष्यवाणी उपकरण' आलू उत्पादकों के काम आता है

एक मौसम आधारित निर्णय समर्थन प्रणाली जो 15 साल पहले वाशिंगटन राज्य के पेड़ों के फलों के बागों में उत्पन्न हुई थी, इस क्षेत्र के आलू के खेतों में फैल गई है।  प्रशांत उत्तर पश्चिमी आलू निर्णय सहायता प्रणाली (डीएएस) क्षेत्रीय मौसम इनपुट एकत्र करता है और स्थानीय कीट आबादी पर अनुसंधान-आधारित डेटा के साथ जोड़ता है। यह तब उत्पादकों को सचेत करता है जब विभिन्न कीट आबादी अपने जीवन चक्र के विभिन्न चरणों में सक्रिय हो सकती है, जिससे एजी क्रू शेड्यूल को अधिक सटीक रूप से नियंत्रित करने में मदद मिलती है।

पैसिफिक नॉर्थवेस्ट के तीन स्कूलों के शोधकर्ता - वाशिंगटन स्टेट यूनिवर्सिटी (WSU), आईडीहॉ विश्वविद्यालय, और ओरेगन स्टेट यूनिवर्सिटी - ने पिछले मई में सेंट्रल वाशिंगटन के कोलंबिया बेसिन में और उसके आसपास DAS को लागू किया, जहां राज्य के 95% आलू फसल उगाई जाती है।

सकारात्मक रूप से अनुमानित

DAS डेटा की कई परतों को जोड़ती है जिससे उत्पादकों को होने वाली समस्याओं का अनुमान लगाने में मदद मिलती है। और जैसे ही नया डेटा उपलब्ध होता है, यह हमेशा विकसित होने वाला टूल है।

ट्री फ्रूट में, जहां प्रशासक 15 वर्षों से डीएएस को खिला रहे हैं, सिस्टम विभिन्न क्षेत्रों में शोध किए गए मॉडल के साथ वास्तविक समय के मौसम के आंकड़ों की तुलना करता है। तो इसमें 11 कीट मॉडल, सात बागवानी मॉडल (जैसे पेड़ खिलना और शहद मधुमक्खी फोर्जिंग खिड़कियां), और पांच रोग/विकार मॉडल हैं।

मौसम की ओर, DAS तापमान, वर्षा और पत्ती के गीलेपन जैसे चरों को पचाता है। ये सभी चर हैं जो फसल की वृद्धि, कीट विकास और रोगज़नक़ जोखिम को प्रभावित करते हैं।

डब्ल्यूएसयू में एंटोमोलॉजी के एसोसिएट प्रोफेसर डेव क्राउडर कहते हैं, "हमारी प्रणाली इस तथ्य पर निर्भर करती है कि कीड़े और पौधों की आबादी के कई जीवन चरणों का उद्भव वास्तव में तापमान या अन्य पर्यावरणीय कारकों के आधार पर बहुत अनुमानित कारक हैं।"

वे कहते हैं कि उत्पादक इन मॉडलों का उपयोग यह अनुमान लगाने के लिए कर सकते हैं कि जीवन स्तर कब अतिसंवेदनशील है, जब पेड़ खिल सकते हैं, और जब श्रम की मांग सबसे अधिक हो सकती है, अन्य प्रमुख अंतर्दृष्टि के बीच, वे कहते हैं।

आलू के अनुप्रयोग

चूंकि डैस आलू की फसलों के लिए बिल्कुल नया है, यह वर्तमान में पूरी तरह से कीट प्रबंधन पर केंद्रित है। आलू उत्पादन के अन्य पहलुओं को जल्द ही शामिल किया जाएगा, हालांकि, कहते हैं कैरी वोहलेब, WSU में क्षेत्रीय सब्जी फसल विशेषज्ञ और अमेरिकी सब्जी उत्पादक स्तम्भकार.

यह अभी भी एक शक्तिशाली उपकरण है। आलू psyllids लें। जैसे ही तापमान 1 मई, 2021 को ओरेगन सीमा के पास, पैटर्सन, WA में बढ़ा, आलू DAS ने दिखाया कि वयस्क आलू psyllids अभी क्षेत्र में खेतों में जाना शुरू कर रहे थे। बदले में, सिस्टम ने उत्पादकों को कीट के लिए स्काउट करने और प्रबंधन निर्णय लेने की चेतावनी दी।

आलू डीएएस के पास कोलोराडो आलू बीटल के लिए एक मॉडल भी है। WSU विस्तार वैज्ञानिक वास्तविक समय में अन्य कीड़ों की निगरानी कर सकते हैं, जैसे कि ग्रीन पीच एफिड, बीट लीफहॉपर, लिगस बग और आलू ट्यूबरवॉर्म। वे कीटों के क्षेत्रीय जोखिमों का पता लगाने के लिए स्थानिक उपकरणों का उपयोग करते हैं।

WSU शोधकर्ता कैरी वोहलेब कीट घनत्व और वितरण में परिवर्तन को दर्शाने के लिए एक समय श्रृंखला में इस तरह के उत्पादकों के नक्शे दिखाना पसंद करते हैं।
कैरी वोहलेब की छवि सौजन्य

इंटरपोलेशन नामक प्रक्रिया, कई नमूना स्थानों को लेती है और भविष्यवाणी करती है कि नमूना कीड़ों के साथ स्थानों का भारित औसत लेकर कीट आबादी कहां हो सकती है।

"यह बहुत सारे तरीकों से बहुत समान है जिस तरह से ग्रिड मौसम के पूर्वानुमान वास्तव में उत्पन्न होते हैं, जहां आप भौतिक मौसम स्टेशनों से डेटा खींच रहे हैं और फिर भविष्यवाणी करने के लिए किसी प्रकार का इंटरपोलेशन खींच रहे हैं कि मौसम पूरे क्षेत्र में क्या है, "क्राउडर कहते हैं।

किसी भी समय, काउडर कहते हैं, एक उपयोगकर्ता एक विशिष्ट स्टेशन से डेटा देख सकता है।

"उन्हें एक पॉप अप (विंडो) मिलेगा जो उन संचित डिग्री दिनों और कीट बहुतायत को सूचीबद्ध करता है और फिर एक संयुक्त भविष्यवाणी देता है जो कहता है, 'क्षेत्र में कीट बहुतायत और अंतर्निहित फेनोलॉजी के आधार पर, यहां हम सोचते हैं कि आप करना चाहते हैं ,'" क्राउडर कहते हैं।

अभी भी आना बाकी है, वोहलेब कहते हैं, और विकल्प हैं, जैसे कि नेमाटोड डेवलपमेंट मॉडल और एक कीटनाशक स्प्रे गाइड जैसे कि पेड़ के फल की तरफ पेश किया जाता है।

"यह प्रतिक्रिया के लिए एक अच्छा समय है क्योंकि चीजें अभी भी नई और परिवर्तनीय हैं," वोहलेब कहते हैं।