स्वयं को हटाने की शक्ति

डेटा स्वामित्व के बारे में चिंतित लोगों द्वारा अब डेटा प्रतिकृति के प्रश्न पूछे जा रहे हैं.

कृषि क्षेत्र के अंदर और बाहर डेटा स्वामित्व से जुड़े प्रश्नों पर लंबे समय से चर्चा होती रही है - लेकिन क्या ये पूछने योग्य सही प्रश्न हैं?

कुछ कानूनी विशेषज्ञ और तकनीकी डेवलपर्स निश्चित रूप से ऐसा नहीं सोचते। इसके बजाय, उनका तर्क है कि हमें नियंत्रण और प्रतिकृति के सवालों पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए।

यह क्यों मायने रखती है:

डेटा स्वामित्व के मुद्दे वाणिज्यिक दुनिया और निजी जीवन दोनों को परेशान कर रहे हैं, क्योंकि व्यापक समाधान लागू करना चुनौतीपूर्ण बना हुआ है।

क्या आप अपने डेटा की प्रतियों को नियंत्रित करते हैं?

2018 में फार्मटारियो के लिए लिखे एक लेख में अमेरिकी वकील और कृषि कानून विशेषज्ञ टॉड जैनजेन ने विस्तार से बताया कि डेटा स्वामित्व और नियंत्रण, हालांकि संबंधित हैं, लेकिन स्वाभाविक रूप से एक ही बात नहीं हैं।

"ऐसी कई कम्पनियाँ हैं जो कहती हैं कि 'हाँ, डेटा आपका है,' लेकिन जब आप समझौतों को पढ़ते हैं तो आपको पता चलता है कि उनके पास डेटा के साथ जो चाहें करने का असीमित लाइसेंस है [...] वे इस दृष्टिकोण से डेटा के मालिक हैं कि वे इसके साथ जो चाहें कर सकते हैं," वे कहते हैं।

"आप एक कार के मालिक हो सकते हैं, लेकिन यदि आप किसी किशोर को कार की चाबी देते हैं और वह उसे नष्ट कर देता है, तो वास्तव में यह मायने नहीं रखता कि कार आपकी है, बल्कि मायने यह रखता है कि जब कार नष्ट हुई तो उसका नियंत्रण किसके पास था।"

इसलिए, डेटा स्वामित्व संबंधी चिंताओं के किसी भी समाधान में यह तय किया जाना चाहिए कि डेटा का उपयोग किसे, कितने समय तक, किस उद्देश्य से और किन परिस्थितियों में करने की अनुमति है। यह सवाल जटिल होने के बावजूद, दुनिया भर के अधिकार क्षेत्रों में विभिन्न तरीकों से, सरकारी विनियमन सहित, इन सवालों को संबोधित किया जा रहा है।

लेकिन जब डेटा सेट की प्रतिलिपि बनाई जाती है तो क्या होता है? उन प्रतिलिपियों को कौन नियंत्रित करता है?

टोरंटो स्थित टेक कंपनी सिंची के डिजाइन निदेशक और डेटा कोलैबोरेशन अलायंस के संचालन निदेशक क्रिस मैकलेलन कहते हैं, "मूल रूप से हर ऐप को एक नया डेटा डोमेन और आधार मिलता है, फिर उसे एकीकृत करना होता है। नई तकनीक को पुराने डेटा की आवश्यकता होती है।" डेटा कोलैबोरेशन अलायंस एक अपेक्षाकृत नया टेक-इंडस्ट्री संगठन है, जिसे मैकलेलैंड और उनके सहयोगियों ने लॉन्च किया है। यह संगठन इस बात पर ध्यान केंद्रित करता है कि डेटा दोहराव स्वामित्व को कैसे बाधित करता है।

किसी व्यक्ति की जानकारी को बिना उसकी सूचना या सहमति के कॉपी करना, चाहे वह डेटा सेट हो या ड्राइवर का लाइसेंस, इसका मतलब है कि अब वे इस पर नियंत्रण नहीं रख सकते कि इसका उपयोग कैसे किया जाता है। अगर ऐप A से किसी व्यक्ति की जानकारी को ऐप B, C और D बनाने की प्रक्रिया के हिस्से के रूप में कॉपी किया जाता है, तो ऐप A में जो कुछ भी किया जाता है उसे हटाना या प्रतिबंधित करना अप्रासंगिक है।

मैकलेलन का यह भी कहना है कि यह प्रतिकृति प्रक्रिया अंततः डेटा की विशाल मात्रा बनाती है, जिससे किसी की जानकारी को पूरी तरह से हटाना असंभव हो जाता है - और यदि आप अपनी जानकारी को पूरी तरह से नहीं हटा सकते हैं, तो उपयोगकर्ता अनुबंध विवरण के बावजूद आपका नियंत्रण नहीं है।

भूल जाने का अधिकार:

मैकलेलन और सिंची के उनके सहकर्मी "डेटा फैब्रिक प्लेटफ़ॉर्म" को एक समाधान के रूप में पेश करते हैं। प्रत्येक नए प्रोग्राम के लिए डेटा की नकल करने के बजाय, ऐसा प्लेटफ़ॉर्म मौजूदा, केंद्रीय रूप से बैंक किए गए डेटा तक पहुँच के माध्यम से नए एप्लिकेशन बनाने की अनुमति देता है। उत्पन्न सभी नई जानकारी बाद में उस मौजूदा डेटा बॉडी में जोड़ दी जाती है।

मैकलेलन कहते हैं, "मस्तिष्क की तरह, जब हम नई जानकारी जोड़ते हैं तो यह तुरंत सभी पूर्व ज्ञान से जुड़ जाती है [...] जब आप कोई नई रेसिपी सीखते हैं तो इसका मतलब यह नहीं है कि आपको गाजर क्या है यह फिर से सीखना होगा। यह उस ज्ञान की नकल नहीं है।" इस मामले में, डेटा का योगदान करने वाले लोग अपनी जानकारी पर नियंत्रण बनाए रखने में सक्षम होंगे, जिसमें वह "भूल जाने का अधिकार" भी शामिल है - यानी, संपूर्ण डेटा मिटाना।

"जब आप किसी ऐप के लिए भुगतान करते हैं, तो आप उपयोगकर्ता अनुभव के लिए भुगतान कर रहे होते हैं। आप उन्हें अपना डेटा देने के लिए भुगतान नहीं कर रहे हैं। यह अवैतनिक कार्य है क्योंकि आप जो कुछ भी टैप करते हैं, उससे मूल्य का उत्पादन करते हैं [...] यदि कोई इसे उपयोग करते समय कॉपी कर रहा है, तो नियंत्रण का वादा एक खोखला वादा है।"

वनस्पति रूपक के साथ आगे बढ़ते हुए, मैकलेलन कहते हैं कि ऐसी प्रणालियाँ गाजर-और-छड़ी दृष्टिकोण के गाजर वाले हिस्से को शामिल करती हैं। जबकि सरकारें डेटा के उपयोग पर प्रतिबंधों की ओर तेज़ी से बढ़ रही हैं, बड़े पैमाने पर डेटा कॉपी करने की ज़रूरत को खत्म करना, चाहे किसी भी रूप में हो, डेवलपर्स के लिए अतिरेक और अक्षमताओं को कम कर सकता है।

फार्मटारियो.कॉम