टिकाऊ खेती के लिए बनाया गया पहला AI वर्चुअल असिस्टेंट
उसी तरह वर्चुअल असिस्टेंट हमें अपना अगला पसंदीदा गाना खोजने में मदद करते हैं, एक नए सॉफ्टवेयर पैकेज ने किसानों और कृषिविदों को यह पता लगाने में मदद करने के लिए उन्नत मशीन लर्निंग का उपयोग किया है कि उनकी फसलों और मिट्टी को टिकाऊ तरीके से उपज बढ़ाने के लिए क्या चाहिए। इस लेख AGDaily द्वारा प्रकाशित।
की वैज्ञानिक टीमें बायर क्रॉप साइंस और बायोम निर्माता पर परीक्षण किया और इस अभूतपूर्व प्रौद्योगिकी के पहले आवेदन का खुलासा किया bioRxiv. अध्ययन और परिणामी वैज्ञानिक पेपर बायर के जैविक कवकनाशी मिनुएट की प्रभावशीलता का आकलन करने के लिए मिट्टी माइक्रोबायोम के विश्लेषण का विवरण देता है। विशेष रूप से, मशीन लर्निंग सॉफ्टवेयर ने बायर सीएस को इनपुट के आवेदन से पहले आलू की उपज में सुधार की भविष्यवाणी करने की अनुमति दी। इडाहो में परीक्षण किए गए क्षेत्रों में से एक में अनुमानित परिणाम 40% तक की उपज टक्कर थी।
बायर सीएस के प्रोजेक्ट लीडर वर्गीज थॉमस ने कहा, "यह मृदा जीव विज्ञान का उपयोग करने और फसल उत्पादकता में सुधार के लिए टिकाऊ और आर्थिक रूप से अनुकूल समाधानों की ओर बढ़ते हुए फसल इनपुट के उपयोग को अनुकूलित करने का एक अनूठा तरीका है।"
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यह तकनीक कृषि विज्ञानी के लिए एक बड़ी छलांग है, जिनके पास अब तक अपनी मौसमी मिट्टी और फसल के निर्णयों के लिए जैविक समाधानों को सटीक रूप से निर्धारित करने के लिए आवश्यक डेटा की कमी है। फसल की उपज और गुणवत्ता बढ़ाने के लिए मिट्टी एक मूल्यवान संपत्ति है, लेकिन जैसा कि वर्तमान में है, कृषि संबंधी सिफारिशें इसमें होने वाली जैविक प्रक्रियाओं के कम ज्ञान पर आधारित हैं। लेकिन आज, विभिन्न समाधानों के प्रभाव की भविष्यवाणी करने में मदद करने के लिए एआई आभासी सहायक की उपलब्धता के साथ खेल बदल रहा है, और एक अधिक उत्पादक और टिकाऊ कृषि प्रणाली की ओर प्रगति कर रहा है।
एआई एक सतत विकसित होने वाला संसाधन है और इस प्रकार, वर्तमान में अन्य कृषि चिंताओं को हल करने के लिए "प्रशिक्षित" किया जा रहा है, जिसमें शेल्फ-लाइफ, उपज की पोषक गुणवत्ता, और विभिन्न के उपयोग के आधार पर अनुमानित कार्बन क्रेडिट के बारे में प्रश्न शामिल हैं। उत्पादों या प्रबंधन प्रथाओं। इनपुट निर्माता एआई अनुशंसा प्रणाली में अपने स्वयं के, कस्टम समाधान को सख्त के तहत परीक्षण करके जोड़ सकते हैं घोम क्षेत्र परीक्षण प्रोटोकॉल।
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