मुझे ऐसा लगता है कि यह लगभग 5 साल पहले था जब गेट्स को एजी डेटा लैंड रश के लिए खोला गया था। छोटी एग-टेक कंपनियां और बहुराष्ट्रीय विरासत कंपनियां सभी ने एग डेटा स्पेस में प्रवेश किया, जिनमें से प्रत्येक संभव के रूप में कई एकड़ या ग्राहकों को हड़पने के लिए दौड़ रही थी। जैसा कि हम 2020 के अंत के पास थे, मैंने सोचा कि यह दर्शाता है कि इस 5 साल की अवधि के दौरान डेटा कैसे बदल गया है।
एजी डेटा एक अंतरराष्ट्रीय कमोडिटी है। हम अपने स्वयं के लेंस के माध्यम से दुनिया को देखते हैं। पांच साल पहले मेरा लेंस मध्य-पश्चिमी अमेरिकी कृषि था, जो मकई और सोयाबीन (और कभी-कभी गेहूं) की फसलों से प्रेरित होता है। 2015 में डेटा कलेक्शन और एनालिटिक प्लेटफॉर्म को ज्यादातर इन मिडवेस्टर्न किसानों पर केंद्रित किया गया था। आखिरकार, उनके पास दो फसलों की सबसे अधिक एकड़ जमीन थी। 2015 के बाद से, मैंने एजी डेटा संग्रह देखा है और उपयोग पंक्ति फसल उत्पादन में सुधार से कहीं अधिक हो गया है।
समेकन और विविधीकरण। हमने कुछ कंपनियों को बड़ी, स्थापित एजी कंपनियों से जुड़कर उद्योग से बाहर निकलने के लिए देखा है। जलवायु निगम मोनसेंटो / बायर का हिस्सा बन गया। दानेदार का अधिग्रहण ड्यूपॉन्ट / कोर्टेवा द्वारा किया गया था। AgDNA को CNH द्वारा अधिग्रहित किया गया था। अन्य एग डेटा स्टार्टअप प्लेटफ़ॉर्म जो कि 2015 में शिशु थे, ने विविधताओं का विस्तार किया और विस्तार किया। आज, मेरा कूबड़ यह है कि केवल एग डेटा एनालिटिक्स पर कम कंपनियां केंद्रित हैं, लेकिन समग्र टेक स्पेस में अधिक कंपनियां हैं।
स्वचालित डेटा संग्रह। पांच साल पहले की तुलना में आज बाजार में बहुत अधिक स्वचालित डेटा संग्रह उपकरण (IoT) हैं। बैंडविड्थ की गति और सेंसर प्रौद्योगिकियों में वृद्धि ने इस वृद्धि को प्रेरित किया है। किसी ने एक बार मुझसे कहा था, डेटा संग्रह गुणवत्ता में सुधार करने का तरीका "मानव को समीकरण से बाहर निकालना" है। हम उन मनुष्यों पर निर्भर नहीं हैं जो आज क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म पर डेटा मैन्युअल रूप से अपलोड कर रहे हैं जैसा कि हम पांच साल पहले थे। यह चलन जारी रहेगा।
कार्बन के लिए डेटा। पांच साल पहले लगभग कोई भी इस बारे में बात नहीं कर रहा था कि हम कार्बन सीक्वेस्ट्रेशन या जलवायु के अनुकूल कृषि पद्धतियों को सत्यापित करने के लिए डेटा का उपयोग कैसे कर सकते हैं। आज, यह एक गर्म विषय है। यहां सबक यह है कि आज एकत्र किए गए डेटा का भविष्य में अप्रत्याशित उपयोग हो सकता है (जब तक गुणवत्ता अच्छी है)।
पोर्टेबिलिटी और इंटरऑपरेबिलिटी लुप्त होती हैं? मुझे पांच साल पहले एक बड़े विषय के रूप में डेटा पोर्टेबिलिटी याद है। किसान आश्वासन चाहते थे कि वे लाल बादल से हरे बादल और बिना किसी बाधा के डेटा को स्थानांतरित कर सकते हैं। मुझे ऐसा लगता है कि यह उम्मीद तब से शांत हो गई है, जैसे कि लोग स्वीकार कर रहे हैं कि एक डेटा समाधान चुनने का मतलब है कि आप बाद में अपने डेटा को दूसरे प्लेटफॉर्म पर ले जाने की क्षमता छोड़ रहे हैं। हो सकता है कि यह एक संकेत है कि बाजार शांत हो रहा है और उपयोगकर्ता डेटा संग्रहीत करने के बारे में दीर्घकालिक विकल्प बना रहे हैं।
5 वर्षों में क्या नहीं बदला है? अधिकांश के लिए, नियामक परिदृश्य आश्चर्यजनक रूप से समान है। हां, यूरोपीय संघ ने GDPR को अपनाया और कैलिफ़ोर्निया ने CPPA को अपनाया, लेकिन इनमें से न तो डेटा सुरक्षा योजनाएँ और न ही उनके अंतहीन कॉपीराइट कृषि उत्पादन और प्रबंधन डेटा पर केंद्रित हैं। इसके बजाय, वे "व्यक्तिगत रूप से पहचान योग्य जानकारी" (जो भी महत्वपूर्ण है) के संग्रह पर केंद्रित हैं। एजी डेटा संग्रह और उपयोग ज्यादातर अनियंत्रित रहता है।
पिछले 5 वर्षों में आपके लिए डेटा परिदृश्य कैसे बदल गया है?