भारतीय संस्थान ने आलू की फसलों में देर से तुषार का पता लगाने के लिए इसकी पत्तियों की तस्वीर का उपयोग करके एक मॉडल प्रस्तुत किया

भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान (IIT) मंडी के वैज्ञानिकों ने आलू की फसलों में पत्तियों की तस्वीरों का उपयोग करके स्वचालित रोग का पता लगाने के लिए एक कम्प्यूटेशनल मॉडल विकसित किया है।

डॉ. श्रीकांत श्रीनिवासन, एसोसिएट प्रोफेसर, स्कूल ऑफ कंप्यूटिंग एंड इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग, आईआईटी मंडी के नेतृत्व में केंद्रीय आलू अनुसंधान संस्थान, शिमला के सहयोग से पत्ती के रोगग्रस्त हिस्सों को उजागर करने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) तकनीकों का उपयोग किया जाता है।

जैव प्रौद्योगिकी विभाग, सरकार द्वारा वित्त पोषित। भारत के, इस शोध के परिणाम हाल ही में डॉ. श्रीकांत श्रीनिवासन, और डॉ. श्याम के. मसाकपल्ली द्वारा सह-लेखक, शोध विद्वानों, श्री जो जॉनसन, और सुश्री. गीतांजलि शर्मा, आईआईटी मंडी से, और डॉ विजय कुमार दुआ, डॉ संजीव शर्मा, और डॉ जगदेव शर्मा, केंद्रीय आलू अनुसंधान संस्थान, शिमला से।

दुनिया के इतिहास में आलू, उन्नीसवीं सदी के मध्य में दुनिया के महान अकाल का कारण रहा है, जिसने आयरलैंड में दस लाख से अधिक लोगों को मार डाला और आयरिश भाषा के लिए मौत की घंटी बजा दी। कारण? पोटेटो ब्लाइट।

ब्लाइट आलू के पौधे की एक सामान्य बीमारी है, जो पत्ती के सिरे और किनारों के पास असमान हल्के हरे घावों के रूप में शुरू होती है और फिर बड़े भूरे से बैंगनी-काले नेक्रोटिक पैच में फैल जाती है जो अंततः पौधे की सड़न की ओर ले जाती है। यदि इसका पता नहीं चला और अनियंत्रित छोड़ दिया गया, तो अनुकूल परिस्थितियों में एक सप्ताह के भीतर तुषार पूरी फसल को नष्ट कर सकता है।

डॉ श्रीकांत श्रीनिवासन:

"भारत में, अधिकांश विकासशील देशों के साथ, ब्लाइट का पता लगाने और पहचान करने के लिए प्रशिक्षित कर्मियों द्वारा मैन्युअल रूप से प्रदर्शन किया जाता है जो खेत की खोज करते हैं और आलू के पत्ते का निरीक्षण करते हैं।"

यह प्रक्रिया, जैसा कि अपेक्षित था, थकाऊ और अक्सर अव्यावहारिक है, विशेष रूप से दूरदराज के क्षेत्रों के लिए, क्योंकि इसके लिए एक बागवानी विशेषज्ञ की विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है जो शारीरिक रूप से सुलभ नहीं हो सकता है।

जो जॉनसन, रिसर्च स्कॉलर, आईआईटी मंडी:

"स्वचालित बीमारी का पता लगाने से इस संबंध में मदद मिल सकती है और देश भर में मोबाइल फोन के व्यापक प्रसार को देखते हुए, स्मार्टफोन इस संबंध में एक उपयोगी उपकरण हो सकता है।"

स्मार्टफोन द्वारा पेश किए गए उन्नत एचडी कैमरे, बेहतर कंप्यूटिंग शक्ति और संचार के रास्ते फसलों में स्वचालित बीमारी का पता लगाने के लिए एक आशाजनक मंच प्रदान करते हैं, जो समय बचा सकता है और समय पर मदद कर सकता है। प्रबंध रोगों के प्रकोप के मामलों में।

IIT मंडी के वैज्ञानिकों द्वारा विकसित कम्प्यूटेशनल टूल आलू के पत्तों की छवियों में तुषार का पता लगा सकता है। मॉडल को एआई टूल का उपयोग करके बनाया गया है जिसे मास्क क्षेत्र-आधारित कन्वेन्शनल न्यूरल नेटवर्क आर्किटेक्चर कहा जाता है और पौधे और मिट्टी की जटिल पृष्ठभूमि के बीच पत्ती के रोगग्रस्त हिस्सों को सटीक रूप से उजागर कर सकता है।

एक मजबूत मॉडल विकसित करने के लिए, पंजाब, यूपी और हिमाचल प्रदेश के खेतों से स्वस्थ और रोगग्रस्त पत्ती डेटा एकत्र किया गया था। यह महत्वपूर्ण था कि विकसित मॉडल में पूरे देश में सुवाह्यता हो।

डॉ श्रीकांत श्रीनिवासन:

"पहचान प्रदर्शन का विश्लेषण क्षेत्र के वातावरण में पत्ती छवियों पर 98% की समग्र सटीकता को इंगित करता है।"

भले ही आलू दुनिया के अधिकांश क्षेत्रों में मुख्य भोजन नहीं है, यह एक नकदी फसल है, और इसमें विफलता के विनाशकारी परिणाम हो सकते हैं, खासकर सीमांत भूमि वाले किसानों के लिए। इस प्रकार, किसान और देश की अर्थव्यवस्था के लिए वित्तीय तबाही को रोकने के लिए तुषार का जल्द पता लगाना महत्वपूर्ण है।

इस सफलता के बाद, टीम मॉडल को कुछ दस मेगाबाइट तक छोटा कर रही है ताकि इसे स्मार्टफोन पर एक एप्लिकेशन के रूप में होस्ट किया जा सके। इससे किसान जब उस पत्ते की तस्वीर लेगा जो अस्वस्थ दिखाई दे रहा है, तो आवेदन वास्तविक समय में पुष्टि करेगा कि पत्ता संक्रमित है या नहीं।

इस समय पर ज्ञान के साथ, किसान को पता चल जाएगा कि खेत का छिड़काव कब करना है, जिससे उसकी उपज की बचत होती है और कवकनाशी के अनावश्यक उपयोग से जुड़ी लागत कम हो जाती है।

डॉ श्रीकांत श्रीनिवासन:

"मॉडल को परिष्कृत किया जा रहा है क्योंकि अधिक राज्य शामिल हैं"

डॉ. श्रीनिवासन ने इस बात पर प्रकाश डाला कि इसे किसानजोन ऐप के हिस्से के रूप में तैनात किया जाएगा जो आलू किसानों को मुफ्त में उपलब्ध होगा।