प्रमुख बिंदु:
- प्रौद्योगिकी प्राप्त करने के पांच साल बाद, व्यक्तिगत पौधों की पहचान करने के लिए मशीन विजन और मशीन लर्निंग का उपयोग करने के डीरे की विधि का परीक्षण ग्रीष्मकालीन 2021 में खेतों पर किया जाएगा।
- लक्ष्य: 20 मील प्रति घंटे की गति से चलने वाली कृषि मशीनें व्यक्तिगत पौधों और खरपतवारों के स्तर पर जड़ी-बूटियों के छिड़काव पर निर्णय लेती हैं, जिससे रसायनों के व्यापक उपयोग की आवश्यकता कम हो जाती है।
- AI प्रयास 21 वीं सदी में खेती करने और ग्रामीण अमेरिका में काम की प्रकृति को बदलने के लिए सटीक कृषि के साथ जुड़े कई प्रौद्योगिकी परियोजनाओं में से एक है।
यदि यह आश्चर्य की बात है कि हाल ही में 5 जी ब्रॉडबैंड लाइसेंस की सरकारी नीलामी हुई जीत लिया गया कृषि दिग्गज द्वारा डीरे एंड कंपनी बजाय एटी एंड टी या एक और टेलीकॉम स्टालवार्ट, शायद यह नहीं होना चाहिए। खेती - जो कि हजारों वर्षों से मानवों को रासायनिक रूप से खींचने से विकसित हुई है और हाल ही में इसका आनुवंशिक युग - अपने डिजिटल युग में प्रवेश कर रहा है। इसे सटीक कृषि के रूप में भी जाना जाता है, ग्रामीण क्षेत्रों में जीवन और काम पर डेटा के संग्रह और विश्लेषण द्वारा किए जा रहे बदलावों में तेजी लाने के लिए तैयार हैं।
डीरे का एक उदाहरण जो अगली गर्मियों में खेत के खेतों में शुरुआत करने के लिए तैयार है, मशीन विजन और मशीन लर्निंग को जोड़ती है - या, इसे समझने में आसान शब्दों में कहें, पौधों के लिए चेहरे की पहचान। 2017 में वापस, डीरे नामक कंपनी का अधिग्रहण किया ब्लू रिवर टेक्नोलॉजी, जो व्यक्तिगत पौधों और मातम की पहचान करने के लिए एक रास्ते पर काम कर रहा है। यह आसान काम नहीं है जब आप यह सोचते हैं कि एक एकड़ खेत में हजारों पौधे लग सकते हैं और खेत से गुजरने वाली भारी मशीन 10-20 मील प्रति घंटे की रफ्तार से चल रही है।
एआई तेजी से खेतों की सभी किस्मों और वैश्विक आधार पर आगे बढ़ रहा है। चीन में, सूअर का मांस खेतों का उपयोग किया गया है नक्शे को पहचानने और सूअरों की निगरानी के लिए चेहरे की पहचान' चेहरे के। और एक आयरिश स्टार्ट-अप से लेकर कारगिल जैसे दिग्गजों तक, गायों की चेहरे की पहचान डेयरी फार्मों के लिए आगे बढ़ रहा है।
"इन ग्रामीण परिवेशों में फार्म बहुत ही तकनीकी रूप से सक्षम हैं, तकनीक के जानकार हैं, जो बढ़ते मौसम के दौरान हर दिन महत्वपूर्ण डेटा बनाते हैं," जेहमी हिंडमैन, जो इस जुलाई जुलाई में डीरेका के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी बने, ने गुरुवार को सीएनबीसी कॉर्क स्पॉटलाइट इवेंट में बात की। “बनाई जा रही जानकारी वास्तव में मुझे अधिक उत्पादक और टिकाऊ और अधिक सटीक होने में मदद करने वाली है। ...। पल में निर्णय लेने के लिए सूचना वास्तव में महत्वपूर्ण है, इनपुट किसानों को कम से कम व्यवसाय में लाना है और उत्पादकता को अधिकतम करना है। "
यदि एआई तकनीक कल्पना के रूप में काम करती है, तो प्राथमिक इनपुट जो कम हो जाता है वह रासायनिक अनुप्रयोगों के लिए खेतों, शाकनाशियों में खरपतवार को मारने के लिए होता है। व्यापक रूप से रसायनों के छिड़काव के बजाय सब कुछ मारने के लिए लेकिन आनुवंशिक रूप से संशोधित पौधों को आवेदन को जीवित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, स्प्रेयर व्यक्तिगत पौधों को सही लक्ष्य के रूप में मान्यता प्राप्त कर सकते हैं, जो व्यवसायों के लिए प्रमुख प्रभाव हो सकते हैं जैसे बायर के मोनसेंटो, जो रसायन और जीएमओ फसलों का निर्माण करता है, सबसे प्रसिद्ध राउंडअप है।
हिंडन ने एआई तकनीक को नए तंत्रिका नेटवर्क मॉडल के प्रशिक्षण के रूप में वर्णित किया, जिसमें खरपतवार देखने और फसल के खेतों में केवल खरपतवार स्प्रे करने के लिए। व्यक्तिगत संयंत्र स्तर पर उत्पादकों को अधिक जानकारी प्राप्त करना डीरे के लिए एक महत्वपूर्ण लक्ष्य है।
"मिडवेस्ट में मकई या सोया ऑपरेशन के बारे में सोचो ... एक खेत में प्रति एकड़ 40,000 पौधे 2,000 एकड़ बड़े हैं," हिंदुस्तान ने कहा। “हम अपने जीवन के पाठ्यक्रम पर प्रत्येक संयंत्र का प्रबंधन करने में सक्षम हैं, आदानों को कम करने और उत्पादकता को अधिकतम करने में सक्षम हैं। ... वास्तविक समय में निर्णय लेने में सक्षम होना कृषि उत्पादकों में उत्पादकता और उत्पादकता के लिए अतिरिक्त आर्थिक मूल्य को अनलॉक करने के लिए बिल्कुल महत्वपूर्ण है। "
खेत की पहचान
ब्लू रिवर टेक्नोलॉजी दृष्टिकोण, व्यक्तिगत फसल के पौधे के स्तर तक नीचे - पौधों की तस्वीरें ले रहा है ताकि एक मशीन मंडराते समय इसे सेकंड के भीतर स्प्रे करने का निर्णय ले सके, या कम - संभवतः खेत में आने वाली सबसे महत्वपूर्ण तकनीक है रॉब वर्थाइमर के अनुसार, मेलियस रिसर्च के एक विश्लेषक जो डीरे को कवर करते हैं।
मौसम के बीच, किसान हर चीज को मारने के लिए मोनसेंटो के राउंडअप जैसे जड़ी-बूटियों का छिड़काव करते हैं। डीरे का इरादा पूरी तरह से लगाए गए फसल की पंक्तियों के बजाय पहले प्रयोग के रूप में परती नदियों में ब्लू नदी को लॉन्च करने का है। वसंत और गर्मियों में, रोपण से पहले, खाली खेतों में खरपतवार उग आए हैं और यह एआई के लिए उतना जटिल काम नहीं है जितना कि उन खेतों में लक्ष्य की पहचान करना जहां पहले से ही हजारों फसलें हैं, लेकिन यह तकनीक साबित करने का पहला कदम है।
“आप पौधों की तस्वीरें ले रहे हैं और प्रशिक्षण देने वाले एल्गो हैं, जिन्हें तेज़ गति से, तेज़ गति से, 15-20 मील प्रति घंटे में और तेजी से उछलते हुए, निर्णय लेने की ज़रूरत है, स्प्रेयर चारों ओर उछल रहा है और दिन भर में पाँच या 10 साल से कर रहा है कोई त्रुटि नहीं है। यह कठिन है, ”वर्थाइमर ने कहा।
जैसा कि कई क्षेत्रों में, खेतों पर प्रौद्योगिकी परिवर्तन की गति उद्योग द्वारा प्रत्याशित की तुलना में बहुत तेजी से घटित हो रही है। Wertheimer ने कहा कि केवल एक दशक पहले, पूर्व डीआरई के सीईओ और अध्यक्ष सैम एलन ने सोचा था कि स्वायत्त ट्रैक्टरों को खेतों में ले जाने से पहले यह एक लंबा समय होगा, सुरक्षा मुद्दों सहित कारणों के लिए। लेकिन लिडार जैसी स्व-ड्राइविंग तकनीक में तेजी से सुधार के साथ-साथ एआई में सुधार, एलन ने कुछ वर्षों के भीतर अपना दृष्टिकोण बदल दिया।
जेफरीज के विश्लेषक स्टीफन वोल्कमैन ने कहा, "किसान अब बहुत ज्यादा गाड़ी नहीं चलाता है, जो एक विमान पायलट के लिए फार्म संचालन में स्वायत्त अग्रिमों की तुलना करता है, जहां आज उड़ान बहुत अधिक है। "किसान को कैब में बैठकर निगरानी करने की ज़रूरत है, लेकिन ट्रैक्टर को खुद ड्राइव करने देता है।"
चेहरे की पहचान थोड़ी डरावनी हो रही है ... लेकिन यह सोचने का कोई कारण नहीं है कि यह सफल नहीं हो सकता। सीड-स्प्रे कई उन्नत कृषि तकनीकों में से एक है जो कि एक विभक्ति बिंदु के करीब जाती हुई प्रतीत होती है।
स्टीफन वोल्कमैन JEFFERIES ANALYST
वोल्कमैन ने कहा कि देखने और स्प्रे ऐ खेत में आने वाली "सबसे सेक्सी" तकनीक है। "मुझे लगता है कि लोगों का मानना है कि यह वास्तविक है," उन्होंने कहा। "यह बिल्कुल एक स्वायत्त कार की तरह है, एक कैमरा जो बहुत सारे सामान को पहचान सकता है और इसे एआई अल्गोस के साथ प्रशिक्षित कर सकता है और विभिन्न पौधों की पहचान कर सकता है।" इसे काम करने की चुनौतियां कई हैं: पौधों पर कदम रखा जाता है और पत्तियां मुड़ी हुई हो जाती हैं और खेतों में छाया पैदा होती हैं, और खेत गंदे स्थान होते हैं, जिसका मतलब है कि हर समय इस कार्य को करना एक चुनौती है, और यह एक कार्य है उच्च स्तर की सफलता की आवश्यकता है।
“सेल्फ-ड्राइविंग की तरह, वे आज 95% कर सकते हैं, लेकिन यह बहुत अच्छा नहीं है। आपको इसे सफलता के लिए 100% प्राप्त करने की आवश्यकता है। आप गलत प्लांट पर 5% भी समय पर गलत केमिकल का छिड़काव नहीं करना चाहते हैं। अंततः, एआई के लिए "अच्छे" पौधों बनाम "खराब" पौधों को पहचानने के लिए सीखने की क्षमता है, विभिन्न प्रकार के कारकों का उपयोग करते हुए, साथ ही रोपण के लिए सबसे अच्छे स्थान, बजाय छिड़काव के लिए सही मातम को लक्षित करने के।
आज, एक मकई किसान एक एकड़ से उत्पादित औसतन 170 बुशल प्राप्त कर सकता है, हालांकि प्रति एकड़ 600 बुंदेलों का रिकॉर्ड स्तर साबित हो सकता है, अगर मौसम और मातम और खेत में अन्य कारक, सूरज की रोशनी से कीड़े और कवक, मिट्टी तक पोषक तत्वों की विशेषताओं और सूरज की रोशनी और छाया, अंत में अधिक से अधिक फसल उत्पादकता बनाने के लिए विश्लेषण किया जा सकता है। "लाखों पौधों और मातम में बहुत सारा डेटा है," वर्थाइमर ने कहा।
Deere पहले से ही ExactEmerge और ExactApply तकनीक प्रदान करता है जो पिछले एक दशक में पेश किए गए थे और मुख्य कृषि कार्यों जैसे कि बीज रोपण और सटीक कृषि मशीन संचालन में छिड़काव किया गया था, और Deere के अधिकारियों ने अपनी सबसे हालिया कमाई कॉल पर कहा कि किसानों द्वारा इन तकनीकों का उत्थान तेजी से हो रहा है.
"चेहरे की पहचान थोड़ी डरावनी हो रही है ... लेकिन यह सोचने का कोई कारण नहीं है कि यह सफल नहीं हो सकता है," वोल्कमैन ने कहा। "देखें और स्प्रे कई उन्नत कृषि तकनीकों में से एक है, जो कि एक विभक्ति बिंदु के करीब जा रहा है," उन्होंने कहा, हालांकि उन्होंने कहा कि पूर्ण संयंत्र मान्यता प्रौद्योगिकी के व्यावसायीकृत होने में अभी भी कुछ साल बाकी है।
डीरे और 5 जी
ग्रामीण कनेक्टिविटी इन प्रौद्योगिकी प्रयासों से बंधी है कि डीरे अपने कार्यों और उन ग्रामीण समुदायों के लिए केंद्रित है जिसमें इसके किसान काम करते हैं और रहते हैं। जबकि 5 जी लाइसेंस जो कंपनी ने हाल ही में अधिग्रहित किया है, उसके निर्माण कार्यों के लिए हैं - यह स्मार्ट कारखानों को संचालित करने की अनुमति देता है - हिंदुस्तान ने कहा कि ग्रामीण अमेरिका में अधिक ब्रॉडबैंड और 5 जी लाने के लिए टेलविंड हैं।
उन्होंने कहा, "शहरी और ग्रामीण कनेक्टिविटी के बीच विभाजन हमारे लिए महत्वपूर्ण है, और किसानों के लिए, और ग्रामीण समुदायों में भी महत्वपूर्ण है जो वे कृषि के दायरे से बाहर कारणों से काम करते हैं।"
किसानों के लिए, डीरे के अपने क्लाउड कंप्यूटिंग केंद्र और खेतों के बीच डेटा प्रवाह का समर्थन करने के लिए अधिक निवेश की आवश्यकता है, निवारक रखरखाव की जरूरतों के लिए खेतों पर भारी मशीनरी की निगरानी करने की क्षमता सहित कई कारणों से (उदाहरण के लिए, किसी को यात्रा करने के बजाय दूर से पानी पंप की मरम्मत की जा रही है) क्षेत्र में बाहर), साथ ही साथ भविष्य में उपकरणों के दूरस्थ संचालन के लिए। सरकारी और निजी उद्यमों के साथ साझेदारी के माध्यम से प्रयास चल रहा है, डीआरई सीटीओ ने कहा।
हिंडन ने कहा कि 5 जी बैंडविड्थ और उसके द्वारा दी जाने वाली विलंबता में कमी, स्वचालित रूप से एक दूरस्थ स्थान से खेत पर मशीनों को नियंत्रित करना एक संभावना बन जाती है। “ऐसा होने पर समाज को मिलने वाले लाभों की पूरी मेजबानी की जाती है। ... हमें विश्वास है कि देश के ग्रामीण हिस्सों में 5G रोलआउट के लिए संघीय सरकार के समर्थन के बारे में उन्होंने कहा कि हवाएं हमारी पीठ पर हैं।
हिंडन ने कहा कि कंपनी में काम पर रखने के साथ-साथ वर्तमान कर्मचारियों के प्रशिक्षण में बदलाव आया है, जो संयंत्र मान्यता एआई और अन्य प्रौद्योगिकी जैसे नए प्रयासों के अनुरूप है। मशीन सीखने के कौशल सेट उच्च मांग में हैं, और सामान्य तौर पर, हिंडन ने कहा कि हाल के वर्षों में डीरे की भर्ती "सॉफ्टवेयर कौशल में काफी अधिक अनुक्रमित" हुई है, जबकि नवीनतम तकनीक की जरूरतों को पूरा करने के लिए मौजूदा कर्मचारियों का समवर्ती उत्थान हुआ है।
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